Pišemo o AI workflowima, Claude Codeu, specifikacijama, automatizaciji i delivery procesima iz perspektive ljudi koji stvarno grade i održavaju software.
Uvođenje AI-ja u razvoj ne počinje kupnjom alata. Počinje od workflowa, rizika, review pravila i jasnog odgovora na pitanje gdje tim stvarno gubi vrijeme.
Najopasnija modernizacija je ona koja obećava čisti početak. Bolji rezultat obično dolazi iz jasnih granica, inkrementalnih promjena i paralelne isporuke.
AI koji je pomagao pisati feature često dijeli iste slijepe točke. Zato za važniji review koristim odvojeni Claude Code subagent s jasnim, read-only zadatkom.
Pisanje dobrog GitHub issue-a na mobitelu je sporo. OpenClaw, Signal i mali custom skill pretvaraju kratku bilješku u strukturiran issue bez širenja ovlasti.
Hrpa otvorenih tabova nije znanje. Ovaj workflow koristi Claude za selekciju izvora, NotebookLM za sintezu i Obsidian za bilješke koje se vraćaju u svakodnevni rad.
Ako svaki developer iznova objašnjava AI alatu iste konvencije, proces ne skalira. Skills pretvaraju ponavljive upute u verzionirani timski standard.
Veliki context window zvuči kao rješenje: ubaci sve i pusti model da odluči. Stvarnost je drugačija: višak konteksta često sakrije problem, oslabi fokus i poveća rizik krivog zaključka.
AI može ubrzati razvoj, ali bez specifikacije često ubrzava i kaos. Spec-driven pristup daje modelu jasne granice, a timu bolju osnovu za review.
Možemo pomoći procijeniti AI workflow, urediti software delivery proces ili preuzeti konkretan dio implementacije.
Dogovorite razgovor